Technical Delivery & Orchestration
Roadmaps, Releases, Abhängigkeiten, Delivery Predictability, Cross-Team-Koordination, Risikomanagement und Executive Stakeholder Communication.
Technical Delivery · SRE/DevOps · Cloud · AI · Digital Commerce
Technical Delivery Manager mit mehr als 13 Jahren Erfahrung in E-Commerce, DevSecOps, SRE, Service Delivery und agiler Teamführung.
Bei Shopware arbeite ich über Engineering, Product und Operations hinweg an der Delivery von SaaS- und PaaS-Produkten, mit Fokus auf Release Management, Technical Delivery und kontinuierliche Prozessverbesserung. Mein Hintergrund in SRE, DevSecOps und Service Delivery hilft mir, Delivery-Entscheidungen mit Reliability, Security, Automatisierung und Skalierbarkeit zu verbinden.
01 / Mein Fokus
Mein Hintergrund verbindet hands-on technische Erfahrung mit Product- und Management-Verantwortung. Dadurch betrachte ich Delivery aus mehreren Perspektiven: wie Systeme gebaut werden, wie sie ausfallen, wie Teams sie betreiben, wie Roadmaps koordiniert werden und wie Business Stakeholder Fortschritt verstehen.
Roadmaps, Releases, Abhängigkeiten, Delivery Predictability, Cross-Team-Koordination, Risikomanagement und Executive Stakeholder Communication.
Reliability Engineering, Observability, Incident Response, Automatisierung, SLIs/SLOs, Postmortems, Disaster Recovery und Operational Excellence.
Cloud-native Umgebungen, Kubernetes, APIs, verteilte Services, CI/CD, Infrastructure Automation und Release Trains.
Technical Product Ownership, internationale Teamführung, Mentoring, Hiring, Priorisierung, Delivery Cadence und organisatorische Verbesserung.
Langjährige Erfahrung in Enterprise-E-Commerce-Umgebungen, Plattformen und operativer Delivery für große Marken und digitale Geschäftsmodelle.
LLMs, RAG, Chatbots, GitHub Copilot und AI-Umgebungen für Development, Support, Service Management, Knowledge Workflows und tägliche Delivery-Arbeit.
02 / AI in der Praxis
Ich sehe AI weniger als isolierte Initiative und mehr als neue Capability-Schicht über Delivery, Engineering, Operations und Commerce. Der größte Wert entsteht, wenn AI in reale Workflows eingebettet wird — mit menschlichem Urteilsvermögen, klaren Leitplanken und messbaren Ergebnissen.
LLMs für Strukturierung von Informationen, Zusammenfassungen, Stakeholder-Kommunikation, Dokumentation, Challenging von Annahmen und schnellere Entscheidungsvorbereitung.
AI-assisted Coding, Reviews, Testgenerierung, Troubleshooting, Dokumentation und Knowledge Retrieval mit Tools wie GitHub Copilot und LLM-basierten Workflows.
LLM- und Retrieval-Ansätze für Incident Context, Runbooks, Support Knowledge, Postmortem-Analyse und Service-Management-Workflows.
AI für Product Discovery, Search, Merchandising, Content, Support, Personalisierung, operative Automatisierung und agentische Workflows.
Hands-on Erfahrung mit Llama, RAG, Chatbots und AI-Umgebungen, inklusive Infrastruktur zum Testen von LLM-Use-Cases für Support und Service Management.
Datensensitivität, Security, Human Oversight, Evaluation und messbare Ergebnisse müssen Teil des Designs sein, wenn AI in geschäftskritische Workflows eingebettet wird.
03 / Ausgewählte Wirkung
04 / Erfahrung
Eine Laufbahn durch mehrere Ebenen technologischer Arbeit — von Software Development über SRE und Operations bis hin zu Technical Product Ownership, Management und breiter Technical Delivery Leadership.
SHOPWARE
Zusammenarbeit über Engineering, Product und Operations hinweg zur Delivery der SaaS- und PaaS-Produkte von Shopware, mit Fokus auf Release Management, Technical Delivery, Roadmap- und Deliverable-Tracking, Cross-Team-Abhängigkeiten, Delivery Reporting, Go/No-Go-Koordination, Incident- und Eskalationsmanagement, Stakeholder-Kommunikation und kontinuierliche Prozessverbesserung.
DICONIUM · A VOLKSWAGEN GROUP COMPANY
Führung internationaler Teams und Unterstützung bei der Verankerung von DevSecOps- und SRE-Best-Practices in Projekten und der breiteren Organisation. Dabei blieb ich eng an technischen Themen beteiligt und trieb Reliability, Security, Automatisierung und Skalierbarkeit von Plattformen und Infrastruktur voran. Zusätzlich leitete ich Service Delivery und Operational Takeover einer geschäftskritischen Volkswagen-Initiative und unterstützte AI-Infrastruktur für LLM-Use-Cases.
DICONIUM · A VOLKSWAGEN GROUP COMPANY
Führung eines internationalen Teams von 15+ SREs in Deutschland, Indien und Portugal in einem großen Automotive-Umfeld sowie Verantwortung für technischen Backlog, Delivery Cadence, Incidents, Eskalationen, Reliability und Automatisierung.
DICONIUM · A VOLKSWAGEN GROUP COMPANY
Steuerung von Incident Response und Eskalationen, Blameless Postmortems, Disaster Recovery, Architekturbeiträge und Mentoring. Einführung von Wazuh SIEM und Grafana-Fähigkeiten, die später Teil des Service-Portfolios wurden.
DICONIUM · A VOLKSWAGEN GROUP COMPANY
Unterstützung von Enterprise-E-Commerce-Projekten für Daimler, Mercedes-Benz, STIHL, Foot Locker, Porsche und Volkswagen sowie Arbeit an Production Operations, Deployments, Automatisierung, Monitoring und Incident Response.
ABIT · VARAŽDIN, CROATIA
Entwicklung von Banking- und Financial-IT-Systemen, Pflege eines internen Web-Frameworks und technische Leitung eines Online-Banking-Moduls.
05 / Bereiche
Meine Erfahrung umfasst den gesamten Technology- und Service-Delivery-Lifecycle — von Software Engineering und SRE/DevSecOps über Cloud-Plattformen und Technical Product Ownership bis hin zu agiler Teamführung und cross-funktionaler Delivery.
Hands-on Fundament in Java, Web-Systemen, Backend Development und technischer Verantwortung für geschäftskritische Anwendungen.
Reliability Engineering, Automatisierung, Monitoring, CI/CD, Incident Management, SLIs/SLOs und Blameless Learning.
Cloud-native Infrastruktur, Kubernetes, APIs, verteilte Services, Infrastructure Automation und Platform Delivery.
Enterprise-E-Commerce-Erfahrung über Shopware und Projekte für Mercedes-Benz, Porsche, STIHL, Foot Locker und Volkswagen.
Langjährige Erfahrung in Volkswagen-Group-Umgebungen mit komplexen Stakeholder-Strukturen, internationalen Teams und business-kritischen Systemen.
Praktische Erfahrung mit Llama, RAG, Chatbots, GitHub Copilot und AI-Umgebungen, mit Fokus auf nützliche Workflows.
06 / Wie ich arbeite
Zuverlässige Delivery entsteht weniger durch zusätzliche Prozesse als dadurch, die richtigen Informationen zur richtigen Zeit sichtbar zu machen.
Komplexe Delivery wird beherrschbar, wenn Abhängigkeiten, Verantwortlichkeiten und Reihenfolgen explizit sind.
Ein früh adressiertes Risiko schafft Optionen. Ein spät adressiertes Risiko wird zur Eskalation.
Synthese, Drafting, Search und repetitive Analyse automatisieren, aber Verantwortung, Kontext und Entscheidungen bei Menschen belassen.
Stakeholder brauchen Klarheit über Fortschritt, Confidence, Risiken und Entscheidungen — nicht noch ein Statusmeeting.
Ein Release ist nicht abgeschlossen, wenn Code gemerged ist. Readiness, Rollout, Observability und operative Stabilität gehören zur Delivery.
07 / Themen, die mich beschäftigen
Ein zukünftiger Ort für kurze Beiträge zu Delivery, Cloud-Produkten, Operations und Leadership.
DELIVERY + AI
LLM WORKFLOWS
E-COMMERCE AI
INCIDENTS
DEPENDENCIES
ENGINEERING
08 / Kontakt
Ich tausche mich gerne mit Menschen aus, die an Cloud-Plattformen, Digital Commerce, AI-enabled Produkten und komplexen Technologieorganisationen arbeiten — sei es zu Ideen, Delivery-Herausforderungen oder neuen beruflichen Möglichkeiten.
Kontakt aufnehmen
flegar.jurica@gmail.com ↗