Technical Delivery · SRE/DevOps · Cloud · AI · Digital Commerce

Ich übersetze komplexe Ideen in verlässliche Delivery und Business Impact.

Technical Delivery Manager mit mehr als 13 Jahren Erfahrung in E-Commerce, DevSecOps, SRE, Service Delivery und agiler Teamführung.

Bei Shopware arbeite ich über Engineering, Product und Operations hinweg an der Delivery von SaaS- und PaaS-Produkten, mit Fokus auf Release Management, Technical Delivery und kontinuierliche Prozessverbesserung. Mein Hintergrund in SRE, DevSecOps und Service Delivery hilft mir, Delivery-Entscheidungen mit Reliability, Security, Automatisierung und Skalierbarkeit zu verbinden.

01 / Mein Fokus

Engineering, Operations und Delivery verbinden.

Mein Hintergrund verbindet hands-on technische Erfahrung mit Product- und Management-Verantwortung. Dadurch betrachte ich Delivery aus mehreren Perspektiven: wie Systeme gebaut werden, wie sie ausfallen, wie Teams sie betreiben, wie Roadmaps koordiniert werden und wie Business Stakeholder Fortschritt verstehen.

01

Technical Delivery & Orchestration

Roadmaps, Releases, Abhängigkeiten, Delivery Predictability, Cross-Team-Koordination, Risikomanagement und Executive Stakeholder Communication.

02

SRE, DevOps & Operations

Reliability Engineering, Observability, Incident Response, Automatisierung, SLIs/SLOs, Postmortems, Disaster Recovery und Operational Excellence.

03

Cloud & Platform Engineering

Cloud-native Umgebungen, Kubernetes, APIs, verteilte Services, CI/CD, Infrastructure Automation und Release Trains.

04

Technical Product & Team Leadership

Technical Product Ownership, internationale Teamführung, Mentoring, Hiring, Priorisierung, Delivery Cadence und organisatorische Verbesserung.

05

Digital Commerce

Langjährige Erfahrung in Enterprise-E-Commerce-Umgebungen, Plattformen und operativer Delivery für große Marken und digitale Geschäftsmodelle.

06

AI, LLM & Automation

LLMs, RAG, Chatbots, GitHub Copilot und AI-Umgebungen für Development, Support, Service Management, Knowledge Workflows und tägliche Delivery-Arbeit.

02 / AI in der Praxis

AI als Teil des täglichen Operating Models.

Ich sehe AI weniger als isolierte Initiative und mehr als neue Capability-Schicht über Delivery, Engineering, Operations und Commerce. Der größte Wert entsteht, wenn AI in reale Workflows eingebettet wird — mit menschlichem Urteilsvermögen, klaren Leitplanken und messbaren Ergebnissen.

01

Alltag & Leadership

LLMs für Strukturierung von Informationen, Zusammenfassungen, Stakeholder-Kommunikation, Dokumentation, Challenging von Annahmen und schnellere Entscheidungsvorbereitung.

02

Engineering & Development

AI-assisted Coding, Reviews, Testgenerierung, Troubleshooting, Dokumentation und Knowledge Retrieval mit Tools wie GitHub Copilot und LLM-basierten Workflows.

03

Operations & Reliability

LLM- und Retrieval-Ansätze für Incident Context, Runbooks, Support Knowledge, Postmortem-Analyse und Service-Management-Workflows.

04

E-Commerce & Customer Experience

AI für Product Discovery, Search, Merchandising, Content, Support, Personalisierung, operative Automatisierung und agentische Workflows.

05

LLMs, RAG & internes Wissen

Hands-on Erfahrung mit Llama, RAG, Chatbots und AI-Umgebungen, inklusive Infrastruktur zum Testen von LLM-Use-Cases für Support und Service Management.

06

Verantwortungsvolle Einführung

Datensensitivität, Security, Human Oversight, Evaluation und messbare Ergebnisse müssen Teil des Designs sein, wenn AI in geschäftskritische Workflows eingebettet wird.

03 / Ausgewählte Wirkung

13+Jahre in Software Engineering, SRE, Operations, Product Ownership und technischer Führung
15+SRE-Professionals über Deutschland, Indien und Portugal hinweg geführt
80%ausgewählter manueller Deployment-, Server- und Datenimport-Aufgaben in einem großen Projekt automatisiert
24/7Support-Operations durch Incident- und Eskalationsmanagement-Tools verbessert

04 / Erfahrung

Vom Engineering zur Technology Leadership.

Eine Laufbahn durch mehrere Ebenen technologischer Arbeit — von Software Development über SRE und Operations bis hin zu Technical Product Ownership, Management und breiter Technical Delivery Leadership.

AKTUELL

SHOPWARE

Technical Delivery Manager · Cloud Products

Zusammenarbeit über Engineering, Product und Operations hinweg zur Delivery der SaaS- und PaaS-Produkte von Shopware, mit Fokus auf Release Management, Technical Delivery, Roadmap- und Deliverable-Tracking, Cross-Team-Abhängigkeiten, Delivery Reporting, Go/No-Go-Koordination, Incident- und Eskalationsmanagement, Stakeholder-Kommunikation und kontinuierliche Prozessverbesserung.

Technical DeliveryCloud ProductsReleasesRoadmapsCross-Team CoordinationRisk Management
2024 — 2025

DICONIUM · A VOLKSWAGEN GROUP COMPANY

Manager · Site Reliability Engineering

Führung internationaler Teams und Unterstützung bei der Verankerung von DevSecOps- und SRE-Best-Practices in Projekten und der breiteren Organisation. Dabei blieb ich eng an technischen Themen beteiligt und trieb Reliability, Security, Automatisierung und Skalierbarkeit von Plattformen und Infrastruktur voran. Zusätzlich leitete ich Service Delivery und Operational Takeover einer geschäftskritischen Volkswagen-Initiative und unterstützte AI-Infrastruktur für LLM-Use-Cases.

SRE ManagementService DeliveryVolkswagen GroupOperational ExcellenceAI Infrastructure
2021 — 2024

DICONIUM · A VOLKSWAGEN GROUP COMPANY

Technical Product Owner

Führung eines internationalen Teams von 15+ SREs in Deutschland, Indien und Portugal in einem großen Automotive-Umfeld sowie Verantwortung für technischen Backlog, Delivery Cadence, Incidents, Eskalationen, Reliability und Automatisierung.

Technical Product Ownership15+ SREsSAFeIncident ManagementAutomationLeadership
2020 — 2021

DICONIUM · A VOLKSWAGEN GROUP COMPANY

Senior Site Reliability Engineer

Steuerung von Incident Response und Eskalationen, Blameless Postmortems, Disaster Recovery, Architekturbeiträge und Mentoring. Einführung von Wazuh SIEM und Grafana-Fähigkeiten, die später Teil des Service-Portfolios wurden.

SREIncident ResponseSecurityArchitectureMentoring
2016 — 2020

DICONIUM · A VOLKSWAGEN GROUP COMPANY

Site Reliability Engineer / DevOps

Unterstützung von Enterprise-E-Commerce-Projekten für Daimler, Mercedes-Benz, STIHL, Foot Locker, Porsche und Volkswagen sowie Arbeit an Production Operations, Deployments, Automatisierung, Monitoring und Incident Response.

SREDevOpsE-commerceCI/CDMonitoringAutomation
2015 — 2016

ABIT · VARAŽDIN, CROATIA

Software Developer / Technical Team Lead

Entwicklung von Banking- und Financial-IT-Systemen, Pflege eines internen Web-Frameworks und technische Leitung eines Online-Banking-Moduls.

Software EngineeringTechnical LeadBankingJavaWeb Systems

05 / Bereiche

Erfahrung über den gesamten Technology Lifecycle.

Meine Erfahrung umfasst den gesamten Technology- und Service-Delivery-Lifecycle — von Software Engineering und SRE/DevSecOps über Cloud-Plattformen und Technical Product Ownership bis hin zu agiler Teamführung und cross-funktionaler Delivery.

01

Software Engineering

Hands-on Fundament in Java, Web-Systemen, Backend Development und technischer Verantwortung für geschäftskritische Anwendungen.

02

SRE & DevOps

Reliability Engineering, Automatisierung, Monitoring, CI/CD, Incident Management, SLIs/SLOs und Blameless Learning.

03

Cloud & Platform

Cloud-native Infrastruktur, Kubernetes, APIs, verteilte Services, Infrastructure Automation und Platform Delivery.

04

Digital Commerce

Enterprise-E-Commerce-Erfahrung über Shopware und Projekte für Mercedes-Benz, Porsche, STIHL, Foot Locker und Volkswagen.

05

Automotive

Langjährige Erfahrung in Volkswagen-Group-Umgebungen mit komplexen Stakeholder-Strukturen, internationalen Teams und business-kritischen Systemen.

06

AI & Automation

Praktische Erfahrung mit Llama, RAG, Chatbots, GitHub Copilot und AI-Umgebungen, mit Fokus auf nützliche Workflows.

06 / Wie ich arbeite

Klarheit vor Komplexität.

Zuverlässige Delivery entsteht weniger durch zusätzliche Prozesse als dadurch, die richtigen Informationen zur richtigen Zeit sichtbar zu machen.

Abhängigkeiten sichtbar machen.

Komplexe Delivery wird beherrschbar, wenn Abhängigkeiten, Verantwortlichkeiten und Reihenfolgen explizit sind.

Risiken früh sichtbar machen.

Ein früh adressiertes Risiko schafft Optionen. Ein spät adressiertes Risiko wird zur Eskalation.

AI nutzen, um Reibung zu reduzieren — nicht Urteilsvermögen.

Synthese, Drafting, Search und repetitive Analyse automatisieren, aber Verantwortung, Kontext und Entscheidungen bei Menschen belassen.

Für Entscheidungen kommunizieren.

Stakeholder brauchen Klarheit über Fortschritt, Confidence, Risiken und Entscheidungen — nicht noch ein Statusmeeting.

Den Rollout mitverantworten.

Ein Release ist nicht abgeschlossen, wenn Code gemerged ist. Readiness, Rollout, Observability und operative Stabilität gehören zur Delivery.

07 / Themen, die mich beschäftigen

Ideen, die es wert sind, vertieft zu werden.

Ein zukünftiger Ort für kurze Beiträge zu Delivery, Cloud-Produkten, Operations und Leadership.

DELIVERY + AI

Wie AI Delivery Predictability verbessern kann, ohne falsche Sicherheit zu erzeugen

LLM WORKFLOWS

Wo LLMs im täglichen Technical-Delivery-Alltag wirklich Zeit sparen

E-COMMERCE AI

Praktische AI-Chancen in Search, Support, Merchandising und Commerce Operations

INCIDENTS

AI für Incident Context und Postmortem Learning — ohne Engineering-Urteilsvermögen zu verlieren

DEPENDENCIES

Dependency Management ist ein Engineering-Problem — und ein Leadership-Problem

ENGINEERING

AI-assisted Development: Wo Copilots helfen und wo Human Review entscheidend bleibt

08 / Kontakt

Komplexe Technologie.
Klare Delivery.

Ich tausche mich gerne mit Menschen aus, die an Cloud-Plattformen, Digital Commerce, AI-enabled Produkten und komplexen Technologieorganisationen arbeiten — sei es zu Ideen, Delivery-Herausforderungen oder neuen beruflichen Möglichkeiten.